Koppelingen voor je systemen zijn er. Wat ontbreekt is één plek waar al uw data samenkomt voor rapportages, automatisering en de AI-laag. Orqis levert die platformlaag bovenop uw bestaande systemen, en dat zonder eigen datateam.
Navigeer direct naar een sectie
Nederlandse zorgorganisaties hebben koppelingen — Nedap-AFAS integraties, HL7/FHIR verbindingen, CSV exports tussen systemen. Maar deze point-to-point koppelingen zijn onvoldoende voor de volgende stap: u heeft koppelingen, maar geen dataplatform. En zonder dataplatform geen rapportages, geen automatisering, geen AI. De data stroomt tussen systemen, maar is niet centraal beschikbaar voor analyse en besluitvorming.
Systemen zijn gekoppeld, maar data is verspreid over individuele verbindingen zonder centrale datalaag voor analytics en rapportage.
Zorgprofessionals besteden uren per week aan het afstemmen van gegevens tussen systemen — tijd die niet aan directe zorg wordt besteed.
Met gefragmenteerde data is NEN 7510-compliance en GDPR-naleving voor bijzondere persoonsgegevens complexer en foutgevoeliger.
Organisaties willen aan de slag met rapportages, automatisering en AI agents, maar missen het fundamentele dataplatform om data centraal beschikbaar te maken.
Markt Inzicht: De Nederlandse zorgsector heeft €101 miljard aan uitgaven en systemen zijn veelal gekoppeld via point-to-point integraties. Het probleem is niet het ontbreken van koppelingen, maar het ontbreken van een centrale datalaag die analytics, rapportage en AI mogelijk maakt — een landschap dat schreeuwt om een professioneel dataplatform.
De paradox: elke zorgorganisatie heeft een professioneel dataplatform nodig voor analytics, rapportage en AI, maar weinigen kunnen een intern data-engineeringteam van €10.000+ per maand rechtvaardigen. Het resultaat? Organisaties hebben koppelingen maar geen dataplatform, waardoor ze vastlopen bij rapportages, automatisering en AI-toepassingen.
Uw zorgorganisatie beschikt over waardevolle systemen zoals AFAS, Nedap, Shiftbase en Nmbrs, vaak al verbonden via koppelingen. Maar wat ontbreekt is de centrale datalaag die analytics, rapportage en AI mogelijk maakt. Orqis levert deze ontbrekende dataplatformlaag — zonder dat u bestaande integraties hoeft te vervangen of zelf een datateam hoeft op te bouwen.
Ontdek hoe Orqis gefragmenteerde data omzet in directe, bruikbare inzichten. Klik op een kaart om het verschil te zien.
Handmatige registratie op papier. Trends worden pas opgemerkt als het al te laat is.
Handmatig samengestelde rapportages uit meerdere systemen. Tijdrovend proces met inconsistente data.
Verspreid over verschillende systemen. Geen centraal overzicht voor besluitvorming.
Eén 'golden record' per entiteit — gecentraliseerde waarheid over bewoners, medewerkers en processen.
Ownership en kwaliteitsstandaarden die voldoen aan NEN 7510 en GDPR-eisen.
Vastlegging van input, rules en timestamps voor complete traceerbaarheid.
Het ontbrekende dataplatform: Orqis levert de centrale datalaag die uw bestaande koppelingen naar het volgende niveau tilt. U krijgt een professioneel dataplatform voor analytics, rapportage en AI vanaf €500/maand — een fractie van een intern team of consultants.
AFAS/Exact blijft uw transactiesysteem — de single source of truth voor alle financiele mutaties. Orqis bouwt een intelligente data- en control-laag die hieroverheen werkt, data organiseert, controles uitvoert en gecontroleerd terugschrijft naar uw bronsystemen.
Flexibele data foundation op basis van uw voorkeur: Microsoft Fabric (OneLake) of Google Cloud Platform. Centrale opslag met tenant-level governance en realtime synchronisatie met al uw bronsystemen.
Harde checks: dubbele facturen, BTW-logica, masterdata-afwijkingen. Exception Queue met automatische toewijzing en prioritering.
Groen (60%): standaard dienstruilingen, routine verlofaanvragen, normale zorgmiddelen bestellingen. Oranje (30%): overuren goedkeuringen, budgetafwijkingen die review vereisen. Rood (10%): ernstige incidenten, calamiteiten, grote budgetoverschrijdingen.
Optie 2: Operationele & Administratieve Processen
Wacht op transacties...
Wacht op transacties...
Wacht op transacties...
Gefragmenteerde AI/ERP-landschappen creeren meerdere waarheden en vergroten compliance-risico's rond data governance en auditability. Onze aanpak mitigeert deze risico's proactief door compliance vanaf dag een in te bouwen.
Transacties definitief in AFAS/Exact, Fabric als afgeleide control- en analyselaag met volledige data lineage.
Orqis verwerkt zorgdata onder strikte GDPR Art. 9 voorwaarden. Alle bronsystemen behouden hun eigen authoritative data, terwijl Fabric uitsluitend als afgeleide laag functioneert voor controle en analyse.
Per automatische beslissing: input snapshot, rule versie, gebruiker/service identiteit, AFAS response, timestamp.
Elke geautomatiseerde beslissing wordt vastgelegd met de volledige context: welke data erin ging, welke regel is toegepast, wie of welke service de actie triggerde en wat het bronsysteem terugmeldde. Dit maakt iedere beslissing reproduceerbaar voor auditors.
Tenant governance policies, encryptie at rest/in transit, retention conform AVG, multi-factor authenticatie.
De volledige data-infrastructuur is gebouwd op Microsoft Fabric met enterprise-grade security. Tenant isolation zorgt ervoor dat data van verschillende organisaties strikt gescheiden blijft, terwijl alle communicatie end-to-end versleuteld is.
Alle stappen met materieel risico vereisen menselijke controle via exception workflows.
Het verkeerslichtmodel garandeert dat beslissingen met materieel risico altijd door een mens worden beoordeeld. Oranje items (nieuwe leveranciers, afwijkende condities) worden voorgelegd ter fiattering. Rode items (>€10K, afsluitingen) vereisen verplichte handmatige controle.
Transacties definitief in AFAS/Exact, Fabric als afgeleide control- en analyselaag met volledige data lineage.
Orqis verwerkt zorgdata onder strikte GDPR Art. 9 voorwaarden. Alle bronsystemen behouden hun eigen authoritative data, terwijl Fabric uitsluitend als afgeleide laag functioneert voor controle en analyse.
Orqis verwerkt zorgdata onder strikte GDPR Art. 9 voorwaarden met verwerkersovereenkomsten, data minimalisatie en purpose limitation. Pseudonymisering en encryptie beschermen patientgegevens volgens NEN 7510-2.
Succes meet je niet aan AI-nauwkeurigheid of model performance. Het gaat om end-to-end workflow outcome en aantoonbare financiele impact voor uw zorgorganisatie.
Maandafsluitingen van 10 naar 6 dagen
Van 28 naar 8 fouten per maand
120 uur per maand vrijgemaakt
Jaarafsluitingen van 4 naar 2 weken
Betrouwbare data voor besluitvorming
Directe P&L Impact: 120 uur per maand bespaard op routinematige datataken. Jaarafsluitingen van 4 weken teruggebracht naar 2 weken.
Ons Data-as-a-Service aanbod (€500-900/maand) elimineert de noodzaak van een €10.000+ kostend intern data-engineeringteam.
Bereken uw besparingen met Orqis
per jaar
per jaar (€500 – €900/maand)
2.037% ROI
Directe P&L Impact: 120 uur per maand bespaard op routinematige datataken. Deze uren worden nu besteed aan strategisch advieswerk met hogere marge. Jaarafsluitingen die 4 weken kostten, binnen 2 weken afgerond.
Van Administratie naar Zorg: Door routinematige processen te automatiseren, maken uw medewerkers tijd vrij voor wat écht telt: de juiste zorg leveren. Meer doen met minder mensen, uw organisatie vooruit helpen en zorgprofessionals in staat stellen zich te focussen op de cliënt in plaats van op spreadsheets.
Orqis levert een gefaseerde aanpak die directe waarde oplevert zonder dat u zelf een datateam hoeft op te bouwen.
Inventarisatie van uw huidige systemen en het definiëren van concrete business case doelstellingen voor de implementatie.
Waarom Geen Eigen Datateam Nodig? Orqis verzorgt de volledige technische infrastructuur, dataengineering en compliance. Uw organisatie levert functionele expertise over zorgprocessen. Dit bespaart €10k+/maand aan teamkosten en verkort time-to-value van 12+ naar 6 maanden.
De compliance-proof route van data organisatie naar AFAS/Nedap gap closing naar gecontroleerde AI, met eigen team building voor lange termijn succes.
Een schaalbaar, veilig en compliant Data Platform-as-a-Service, gebouwd op Microsoft Fabric en geintegreerd met AFAS/Exact/Nedap.
Het control framework, de business rules en het change management die uw organisatie uniek maken.
Een gestructureerd pad van kennismaking tot implementatie, in vier heldere stappen.
Kennismaking en behoeftenanalyse: we brengen uw huidige systemen en uitdagingen in kaart.
Inventarisatie van uw datalandschap: Nedap, AFAS, Sonevo, Shiftbase en Nmbrs in context.
Concrete doelstellingen en scope definitie voor een gerichte, meetbare pilot implementatie.
Start implementatie: uw data-infrastructuur wordt operationeel binnen het eerste kwartaal.
Neem contact op om uw data-organisatie naar het volgende niveau te tillen. Wij bespreken graag de mogelijkheden in een vrijblijvend intake gesprek.
Pragmatische, technische implementatie. Geen dure, langdurige strategietrajecten.